Ik wil helpen bij het begrijpen waar biodiversiteit vandaan komt en welke richting dit opgaat in onze constant veranderende wereld. Om de evolutionaire diversiteit op grote schaal te kunnen begrijpen, moeten we in silico een representatie hiervan maken en daarbij data, tools, algoritmes, hypotheses en testen ontwikkelen om het begrijpelijker te kunnen maken.
Keywords
Comparatieve genomica, big data, computationele biologie, open source, opkomende karakteristieken, fylo-informatica, comparatieve analyses
Onderzoekinteresse
Mijn voornaamste onderzoek interesse is om het proces te leren begrijpen dat patronen genereert in biodiversiteit, in tijd en ruimte, binnen grote groepen soorten.
Met behulp van het integreren van open data, het afleiden van fylogenie, het schatten van divergente data en het comparatief analyseren van complexe data, probeer ik patronen binnen biodiversiteit te karakteriseren en test ik daarbij hypotheses over de onderliggende evolutionaire processen. Dit doe ik in diverse samenwerkingsverbanden, waarbij ik bijdraag met mijn expertise in het ontwikkelen van open-source wetenschappelijke software, het creëren van van algoritmes, en, het opzetten van zogeheten high performance computing.
Actueleonderwerpen
Lees hier meer over mijn onderzoek (in het Engels).